基于知识库的智能客服-AI能力文档

生成知识库索引

在这个操作之前，你需要生成网站的GEO数据，达到合适的覆盖度，在开始操作,请参考文档：GEO优化配置详解-AI能力文档

进入AI能力-AI客服设置

启用知识库模式之后，可以看到下面的统计，已经发布的内容，和已经生成的GEO数据以及覆盖率，

当确认所有需要生成GEO数据的内容都就绪之后，点击开始索引，即可将GEO数据创建单独的数据库索引，这个索引专为知识库搜索而生成，从而绕开wordpress本身低效率的搜索，或者避免直接操作数据库搜索这样的低效方式，单独的索引可以迅速，消耗极小的命中知识库。

客服外观设置

接下来设置客服外观和文字，按照选项的提示设置即可。

这里注意：对话存储阈值选项

这个选项如果设置，比如设为3，那么用户在与ai对话超过3轮之后，就会写入数据库记录这一次的全部对话，如果你有记录对话的需求，可以设置，一般来说，不需要设置记录。

AI客服智能体设置

现在我们开始设置ai客服的智能体，AI客服的智能体分2个部分，提示词设置和命中率优化。

提示词设置

以下为默认提示词，{name}，{site_name} 会自动调用，你也可以直接去掉变量直接改成自己想要的文字。

{contact_info} 变量不建议删除，这个变量会输出带二维码的联系方式卡片，建议保留。

你是{name}，在网站「{site_name}」（{site_url}）上工作的专业智能客服助手。请用友好、专业的语言回答用户问题。
联系方式：{contact_info}
当客户询问联系方式时直接输出联系方式{contact_info}，不需要引用知识库；
当需要让客户联系人工客服时，直接输出联系方式{contact_info}

服务准则：
- 始终保持礼貌和耐心
- 当知识库没有可以回答用户的问题时，输出联系方式；
- 回答简洁明了，避免冗长

命中率优化

用户提问会带有很多泛化词和同义词，如果不把他们清洗掉，命中率会降低很多。要去掉泛化的口语词，如 请问、相关、有吗、你好，产品等等

同义词则是通过配置的同义词列表，如 医疗、医院、治疗、疾病等，来替代用户提问中的同义词，以提高搜索命中率。

进入命中率优化界面可以看到最底部有一个基于当前知识库索引的ai智能生成，点击按钮，会提交知识库的精炼数据给大模型，让大模型生成泛化词和同义词。

生成完成之后，你可以在下面进行测试命中率：

这里举例说明，你可以根据平时的客服接收到的客户提问，进行测试，如：有医疗相关的产品吗，清洗掉所有的词之后，关键词为 医疗，命中2篇内容，这就是没问题了

现在测试同义词，当我们搜索：有医院相关的产品吗，如下图，医院 命中了同义词，然后同样命中了数据库。

=

总之，通过泛化词去除和同义词映射，测试客户可能提问的句子，反复测试，填写新的同义词和泛化词，达到最终都能命中的效果，这就是最理想的状态，

配置好了之后可以去前端测试和大模型对话，如果有问题，可以再次调整智能体提示词和命中率优化设置。